近年来，随着工业4.0概念的推出和第四次工业革命的起步，自动驾驶作为汽车智能领域的一个重要方向得到汽车和科技行业的重视。不论是传统车企大众、奔驰、宝马，造车新势力特斯拉、蔚来、小鹏，还是科技新贵Waymo、Zoox、Cruise等均布局自动驾驶，在打造L2甚至L3级别产品的同时也积极进行路测。

然而受2020年新冠肺炎疫情和经济下行的影响，使得全球汽车业掀起的降薪裁员潮也开始波及处于快速发展时期的自动驾驶行业——累计融资超过70亿元自动驾驶融资王Zoox先后被曝出裁员、10亿美元卖身亚马逊的消息。

但冲击也带来自动驾驶人才流动分化的加剧，一部分公司裁员，而另一部分公司却纷纷开始招募、挖角优秀人才。近日，有外媒报道，通用汽车旗下的自动驾驶公司Cruise试图从Zoox挖走工程师。事实上，Cruise在5月份对140多名员工进行了裁员，但有消息人士透露，Cruise一直在招揽核心技术人才。Cruise首席公关Kristine Boyden表示：“我们正在寻找世界上最优秀的人才，不管他们在哪里工作，也不管他们在做什么。”无独有偶，自动驾驶汽车初创公司Aurora此前宣布，他们已经将员工的数量从原本250人增加到500人，并还将继续招聘远程工作岗位。Aurora的首席执行官Chris Urmson 表示：“由于疫情的影响，现在就业市场上有许多有潜力的优秀人才，我们打算充分利用这一机会。”

自动驾驶行业迎来“马太效应”

自动驾驶技术的研发需要很长的时间，投入成本很高，但跨国车企不会轻易放弃这项可能引发未来行业变革的技术体系。中国汽车工程学会名誉理事长付于武在接受《中国汽车报》记者采访时表示：“世界各汽车强国，各大跨国公司对未来发展的战略方向高度一致，无论是在技术层面还是在产业层面。通过跨界融合，实现产业链的重构。这个大的趋势，在疫情蔓延的当下都没有改变。”

日前，在结束与宝马不到一年的自动驾驶合作后，奔驰与英伟达联合发布了下一代自动驾驶软件平台，继续加强自己在自动驾驶领域的地位。部分汽车制造商和自动驾驶公司也在“快马加鞭”地推出自己的产品，并尝试在更多地区落地测试。

疫情没有影响资本继续向自动驾驶初创企业流动，但自动驾驶行业迎来“马太效应”。据不完全统计，年初以来，我国有融资信息的自动驾驶相关企业达到了30多家，融资金额高达数百亿元。而一些尾部自动驾驶企业却面临资金断流、公司裁员、倒闭、卖身的窘境。可见，分化的加剧，加速了行业淘汰赛的到来。

产业变革推动自动驾驶人才需求

自动驾驶行业的发展离不开市场、技术与人才的支撑。送货和载人是自动驾驶两大主要应用场景。全国乘用车市场信息联席会秘书长崔东树在接受《中国汽车报》记者时表示：“因为疫情，大家对自动驾驶的需求更为强烈，为自动驾驶行业发展增添了新的‘外部变量’，让人们看到了其在特殊情况下应用的可能。”

要在自动驾驶行业赛道上占得先机，归根结底是人才的问题。在企业一拥而上、需求不断释放的背景下，自动驾驶人才一直都呈现出供不应求的现状。

据了解，一直以来，美国当地自动驾驶行业的招聘需求一直高居不下，一份来自Indeed网站数据显示，从2015年开始，与自动驾驶相关的技术岗位需求增加了近10倍。自动驾驶对人才各方面的学科知识要求较高，具备专业素养和技能的优秀人才不多，是造成当前全球自动驾驶人才缺口较大的原因之一。

崔东树向记者介绍到: “自动驾驶是未来行业发展的方向，车企在压缩传统产品投入的同时，加大了对自动驾驶发展的投入，体量增加趋势明显，包括欧美国家，自动驾驶人才需求是相对较强。”

长安汽车车联网技术开发所所长、智能汽车云项目总监蔡春茂在接受《中国汽车报》记者采访时表示，疫情对长安汽车自动驾驶方向的研发影响不大。去年，长安汽车成立了全球研发中心，涵盖了自动驾驶算法、智能网联、AI平台等，并且一直在加大自动驾驶投入。但自动驾驶算法类的人才比较缺乏，特别是中高级以上的算法类人才一直都比较难找。

高端人才向头部企业聚集

据业内人士介绍，在经历了2017-2018年的疯狂扩张之后，2019-2020年整个自动驾驶行业开始回归理性，挤出泡沫，修炼内功，重新布局。同样，2020年在人才领域也会重新调整，初阶人才市场份额减少，高阶人才仍然供不应求。

这其中，最大的特点是人才从科技公司“回流”到汽车制造商和一级汽车零部件巨头。据记者发现，不少头部企业目前正在招聘自动驾驶研发相关人才的信息，包括AI、算法开发类、大数据平台开发、软件等自动驾驶研发类岗位。

从长远来看，自动驾驶人才自主培养及引进将长期进行。蔡春茂向记者介绍到，为了发展自动驾驶，缓解缺乏相关人才的问题。目前企业通过培养其他大数据等专业的团队来转型做自动驾驶算法等相关方向。

行业环境变化对人才的布局和流动有着很大影响。付于武向记者提到：“中国的自动驾驶汽车刚刚开始，我们有后发优势，要化危为机。所以在疫情当下，我们要坚持当前中国企业在自动驾驶汽车产业发展上，关键是优化人才的布局，注意协同创新，优化人才的使用，加速自动驾驶汽车人才的培养，发挥最大的效率。”